Практическая работа на тему «Разработка нейронной сети» – детали заказа №207424
Практическая работа, Компьютерные сети и системы
Разработка нейронной сети для распознавания архитектурных элементов фасадов зданий на Python. По результатам работы необходимо написать отчёт в котором полностью описывается полученная нейронная сеть и что было сделано: почему выбрана такая архитектура, количество скрытых слоёв, количество нейронов, метрики качества: Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC; оценена обобщающая способность модели с помощью кросс-валидации. По фото или картинкам нейро-сеть должна классифицировать архитектурные элементы фасада здания: окна, двери, арки и т.д. Например если на фото дом, то хотелось бы чтобы нейро-сеть увидела на фото те объекты, что там есть и обвела их рамкой, например: окна, двери, арки и т.д. Имеются размеченные фото. Никакие изображения искать не нужно и не нужно делать разметку. Всё будет предоставлено исполнителю.
Стоимость работы: 5738
Процесс выполнения этой учебной работы
- 2022-12-24 Клиент создал заказ
- 2022-12-25 Клиент выбрал автора Давид Анатольевич Высоцкий
- 2023-01-05 Автор выполнил работу
Работа вам нужна срочно? Не волнуйтесь, уложимся!
Заполните, пожалуйста, данные для автора:
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
Отзывы студентов
Похожие работы
- лингвокогнитивное моделирование в художественном дискурсе на примере анализов концептосферы малой прозы
- соотношение права и государства
- Система договор купли-продажи
- Влияние культуры Южной Кореи на современные русские стандарты красоты
- Особенности электроснаожения железной дороги
- анализ экономических терминов в юридическом дискурсе на материале документов БРИКС ( русский и английский языки )
- Методы и подходы в обучение иностранного языка
- Специфика работы педагога-балетмейстера по созданию балетного спектакля на хореографическом отделении детской школы искусств
- Проблемы повышения клиентоориентированности Пенсионного фонда РФ
- Пенсионная реформа России:современное состояние и перспективы развития